02 · Themen und Anwendungen
Was auf die Werkbank kommt
Beispiele für Fragen und Projekte, die aus der Runde kommen können. Kein festes Programm eines Abends, sondern die Spannweite: vom ersten Prompt bis zum eigenen Agenten.
Was auf die Werkbank kommt, entsteht aus den Fragen, Projekten und Erfahrungen der Community.
Fünf Minuten, ein Problem
Sortiert von der ersten Alltagsfrage bis zum Softwareprojekt. Beide Enden gehören dazu, das ist der Punkt.
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Eine Frage vom Küchentisch
Mietvertrag, Werkstattrechnung, Behördenpost: gezielt nach den Stellen fragen, die Geld kosten oder eine Frist setzen.
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Angebote und Kundenanfragen
Angebote schneller schreiben, ohne dass sie nach Textbaustein klingen. Anfragen vorsortieren, bevor sie jemand von Hand verteilt.
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Der wöchentliche Handgriff
Protokolle, Rückmeldungen, Zahlen von A nach B: einmal aufsetzen statt dreimal pro Woche tippen.
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Ein Workflow zum Mitschauen
Eine Kette aus mehreren Schritten, gebaut mit n8n oder Make, samt der Stelle, an der sie im Alltag reißt.
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Ein eigener Agent
Was er entscheiden darf, was nicht, und woran man merkt, dass er falsch abgebogen ist.
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Ein Softwareprojekt mit Claude Code
Ein größeres Vorhaben so strukturieren, dass am Ende ein Projekt entsteht und kein Haufen Schnipsel.
Keine Rechts-, Steuer- oder Finanzberatung. Wir zeigen, wie man KI nutzt, um vorbereitet in ein Gespräch zu gehen.
Themenfelder
Die Felder, in denen sich die Beispiele bewegen. Sie wachsen mit der Gruppe. Was hier steht, ist der Stand von heute.
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KI im Arbeitsalltag
Die Aufgaben, die jede Woche wiederkommen: Texte, Zusammenfassungen, Recherche, Vorbereitung. Der Einstieg, mit dem die meisten anfangen.
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Selbstständige und kleine Betriebe
Angebote, Kundenkommunikation, Büroarbeit: dort, wo niemand eine IT-Abteilung im Rücken hat.
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Handwerk, Handel, Dienstleistung
Vom Aufmaß bis zur Filialkommunikation. Branchen, in denen KI selten nach Software aussieht.
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Industrie und Immobilien
Größere Organisationen, längere Wege, mehr Regeln. Was dort trotzdem funktioniert.
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Automatisierungen
Ketten aus mehreren Schritten mit n8n oder Make: was sich lohnt, was überkonstruiert ist und wo es im Alltag reißt.
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Sprachmodelle im Vergleich
ChatGPT, Claude, Gemini. Und die Frage, wofür man welches nimmt, statt eines für alles.
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Agenten und Entwicklung
KI-Agenten, Claude Code und KI-gestützte Softwareentwicklung. Der technische Rand der Runde, verständlich gezeigt.
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Datenschutz, Grenzen, Risiken
Welche Daten nie in ein Modell gehören, wann lokale KI die Antwort ist und woran man Halluzinationen erkennt.
Außerdem im Gespräch
Themen, die immer wieder auftauchen, ohne ein eigenes Feld zu brauchen.
- Prompts, die wirklich funktionieren
- Bild, Video, Audio
- Vertrieb und Kundenservice
- Lokale KI auf eigener Hardware
- Was gerade neu ist
- Was in der Praxis gescheitert ist